Carbofos Опубликовано: 18 июля 2015 Рассказать Опубликовано: 18 июля 2015 В июне 2012 года группа исследователей из Google запустила нейросеть в 1000 компьютеров (16 тыс. процессорных ядер; 1 млрд связей между нейронами). Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причём систему изначально создавали для решения практических задач. Таких как улучшение распознание речи, обработка некачественных изображений и видео... Главное отличие от предыдущих подобных экспериментов - количество нейронных узлов. До этого никто не запускал нейросеть на 1000 компьютерах. Её функционирование подобно зрительной коре головного мозга. И сеть продолжает неплохо самообучаться. И несмотря на то что "интеллект" такой сети всё же гораздо слабее даже по сравнению с животными (количество нейроузлов гораздо меньше чем даже в зрительной коре животных) - определенные результаты всё же есть. Нейросеть показала незаурядный талант в области обработки изображений. Работает она так: ей подаётся изображение и она его "улучшает". Низкоуровневые блоки ищут края и углы, дальше форма, после уже более высокого уровня блоки ищут объекты(листья,глаза,волосы,окна и т.д.) и последний блок соединяет всё во едино. Причем на любом этапе можно "подсказать" что именно мы ищем на картинке и сеть акцентирует на этом внимание. Нейросеть и сама может сделать выбор что искать. Если показать картинку с шумом и попросить на ней найти банан - сеть выдаст нечто похожее на кучу бананов с непонятными переплетениями. Так же можно показать сети например горы и попросить найди башню - она преобразует горы в башню. Но гораздо интереснее когда сеть сама создает картины из шума. Делается это так: Показывается изображение с произвольным шумом и предоставляется сети найти на нем что нибудь. Потом результат опять пропускают через сеть, но при этом увеличивают масштаб. И так до тех пор пока не получится достаточно большая картина. Т.к. основную базу знаний нейросети составляют фото животных, природы и различных строений - это накладывает определенный оттенок на её картины. Вот примеры некоторых работ нейросети: Блог Google о работе денной сети http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах More sharing options...
oavoronov Опубликовано: 25 мая 2017 Рассказать Опубликовано: 25 мая 2017 кто то смотрит терминатора =) много Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах More sharing options...
Рекомендованные сообщения
Присоединяйтесь к обсуждению
Вы можете опубликовать сообщение сейчас, а зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, войдите в него для написания от своего имени.